Unternehmensworkshops in Deutschland

KI-Schulung fürs Team

Praxisnah, technisch fundiert und individuell auf Vorkenntnisse, Ziele und Systeme Ihres Unternehmens abgestimmt.

Schulung besprechen
Unternehmensworkshop zu künstlicher Intelligenz

Vom Verständnis zur Anwendung

Was Ihr Team wirklich braucht

Kein starrer Standardkurs: Wir wählen Themen und technische Tiefe gemeinsam aus und verbinden Grundlagen mit den Fragestellungen, die für Ihre Arbeit relevant sind.

Large Language Models & KI-Agenten

Funktionsweise, Möglichkeiten, Grenzen und der sinnvolle Einsatz von Werkzeugen und Agentensystemen.

RAG & Wissenssysteme

Retrieval-Augmented Generation, Embeddings und der zuverlässige Umgang mit unternehmenseigenem Wissen.

Deep Learning

Neuronale Netze, Training, Evaluation und die technischen Entscheidungen hinter modernen KI-Systemen.

Reinforcement Learning

Agenten, Belohnungssignale und aktuelle Verbindungen zwischen klassischen Verfahren und Foundation Models.

Aus mehrwöchiger Lehrerfahrung

Zwei erprobte Vertiefungspfade

Umfangreiche Kursreihen bilden den fachlichen Fundus. Für Ihr Unternehmen wählen wir daraus die Module aus, die zu Zielgruppe, Vorwissen und Zeitrahmen passen.

Machine Learning & Deep Learning

  • Neuronale Netze, Backpropagation und Optimierung
  • CNNs, Bildklassifikation und Objekterkennung
  • Regularisierung, Transfer Learning und Explainable AI
  • RNNs, Embeddings, Attention und Transformers

Reinforcement Learning

  • Markov Decision Processes und Bellman-Gleichungen
  • Q-Learning, SARSA und Deep Q-Learning
  • Policy Gradients, Actor-Critic und Model-Based RL
  • Multi-Agent RL, Inverse RL und Meta-RL

Individuelle Formate

Passend zu Team und Ziel

Vom kompakten Überblick bis zum technischen Unternehmensworkshop: Umfang, Beispiele und Übungen richten sich nach vorhandenen Kenntnissen und dem gewünschten nächsten Schritt.

Referent

Technik verständlich machen

Karsten Flügge verbindet Informatik und Mathematik mit langjähriger Software- und KI-Praxis. Er unterrichtet aktuell Deep Learning und Reinforcement Learning.